Befragungsauswertung

Die wörtliche Definition von Auswertung kann formuliert werden als das Ziehen oder Gewinnen von Schlüssen aus bekannten beziehungsweise bekannt gewordenen Tatsachen oder Informationen.

Im Kontext der Auswertung von Befragungen beschreiben die Begriffe Datenanalyse oder Datenauswertung den Prozess, die für das befragende Unternehmen benötigten bzw. gewünschte Informationen aus Rohdaten zu gewinnen.

Die Rohdaten sind dabei die Antworten der Befragten auf die gestellten Fragen. Die Befragungsauswertung hat das Ziel, die Ergebnisse zu beschreiben (deskriptive Auswertung) und Schlüsse aus diesen Ergebnissen zu ziehen (explorative Auswertung).

Eine deskriptive Auswertung einer Umfrage hat das Ziel, die Befragungsergebnisse möglichst ausführlich zu beschreiben. Im Vordergrund steht hierbei die Frage, wie die vorliegende Stichprobe die gestellten Fragen beantwortet hat und wie die Struktur der Beantwortung dieser Fragen innerhalb der Stichprobe zusammengesetzt ist. Die deskriptive Auswertung konzentriert sich auf Lagemaße, Streuungsmaße und Zusammenhangsmaße.

Die deskriptiven Methoden einer statistischen Auswertung lassen sich in die Arten von Maßen unterteilen, auf die sich die deskriptive Statistik konzentriert.

• Lagemaße
  • Häufigkeitsverteilungen
  • Durchschnittswert
  • Geometrisches Mittel
  • Median
  • Modalwert
• Streuungsmaße
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Spannweite
• Zusammenhangsmaße
  • Korrelationen
  • Kovarianzen

In der Auswertung einer Befragung ist die Repräsentativität der Ergebnisse von entscheidender Bedeutung. Eine Befragung gilt dann als repräsentativ, wenn die relevanten Merkmale der Stichprobe so verteilt sind wie in der gesamten Zielgruppe oder Grundgesamtheit. Dies gewährleistet, dass die Befragungsergebnisse aussagekräftig und auf die gesamte Grundgesamtheit übertragbar sind.

Um in der Auswertung einer Befragung repräsentative Ergebnisse zu erzielen, wird oft eine Zufallsauswahl bei der Stichprobenbildung eingesetzt, die alle wichtigen Merkmale abbildet. Alternativ kann eine Vollerhebung durchgeführt werden, bei der alle Mitglieder der Grundgesamtheit befragt werden. Eine exakte Anzahl von Datensätzen für eine repräsentative Auswertung der Befragung lässt sich jedoch nicht festlegen. Die genaue Zahl hängt vom Umfang der relevanten Merkmale in der Grundgesamtheit und deren Einfluss auf das Antwortverhalten ab.

In der Auswertung einer Befragung ist die Validität ein zentraler Qualitätsfaktor, der die Aussagekraft und Verlässlichkeit der Ergebnisse sichert. Validität bedeutet wörtlich „Gültigkeit“ und bezieht sich darauf, inwieweit die Ergebnisse einer Befragung tatsächlich das messen, was sie zu messen vorgeben. In der Befragungsauswertung unterscheidet man dabei zwei Hauptarten von Validität:

1. Externe Validität: Diese beschreibt die Übertragbarkeit der Ergebnisse einer Stichprobenbefragung auf die gesamte Zielgruppe oder Grundgesamtheit. Hohe externe Validität bedeutet, dass die Ergebnisse auf eine größere Population angewendet werden können.

2. Interne Validität: Diese bezeichnet die Genauigkeit und Eindeutigkeit der Ergebnisse im Hinblick auf den identifizierten Zusammenhang. Hohe interne Validität liegt vor, wenn klar erkennbar ist, dass die gemessenen Effekte auf die untersuchte Variable zurückzuführen sind und nicht auf andere Einflüsse.

In der Auswertung einer Befragung ist es daher wichtig, auf eine hohe Validität zu achten, da diese sowohl die Verlässlichkeit als auch die Übertragbarkeit der Ergebnisse beeinflusst. Nur wenn die interne und externe Validität gegeben sind, können Befragungsergebnisse sinnvoll interpretiert und für fundierte Entscheidungen genutzt werden.

Im Rahmen der Auswertung von Befragungen lassen sich häufig auch Cluster oder Gruppen von Befragungsteilnehmern aufgrund von Einordnungen bilden, die kein eigentliches demographisches Kriterium darstellen. Dies können z.B. Personen sein, die mit einem bestimmten Merkmal besonders zufrieden sind.

Im Rahmen der Auswertung von Kundenbefragungen können zum Beispiel im Unternehmen intern genutzte Segmentierungen der Kunden als Differenzierungskriterien herangezogen werden (Kundengröße, Umdatz des Kunden etc.)